L’Intelligenza Artificiale Nella Diagnosi Medica: Potenzialita’, Responsabilita’ E Diritti
Evento Residenziale ECM
Responsabili Scientifici: Luca Fuso
Sede dell'evento: Accademia delle Scienze di Torino
Data dell'evento: 8 maggio 2026
Razionale ECM
L’intelligenza artificiale sta progressivamente trasformando il paradigma della diagnosi medica, incidendo in modo significativo sui processi decisionali clinici, sull’organizzazione delle strutture sanitarie e sugli assetti di responsabilità professionale. In ambito ginecologico-ostetrico, l’integrazione di sistemi algoritmici nell’analisi delle immagini ecografiche pone interrogativi inediti: se l’esame non è più esclusivamente “operatore-dipendente”, quale diventa il perimetro della responsabilità del sanitario? Come si distribuiscono gli obblighi tra medico, struttura, produttore del software e fornitore della tecnologia? Parallelamente, l’utilizzo di sistemi di AI comporta un trattamento massivo di dati sanitari, categoria particolarmente sensibile ai sensi della normativa europea e nazionale. Il ciclo di vita del dato – dalla raccolta all’addestramento degli algoritmi, fino alla conservazione e alla riutilizzazione – richiede una riflessione rigorosa in termini di liceità, trasparenza, sicurezza e accountability, anche alla luce del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR) e del nuovo quadro normativo europeo in materia di intelligenza artificiale. Il convegno si propone di affrontare tali tematiche con un approccio multidisciplinare, mettendo a confronto giuristi, medici legali, clinici ed esperti di protezione dei dati, al fine di delineare un modello di integrazione tecnologica che valorizzi le potenzialità dell’innovazione senza sacrificare le garanzie di tutela del paziente e la certezza del diritto. L’obiettivo è duplice: da un lato, analizzare le nuove opportunità offerte dall’intelligenza artificiale nel miglioramento dell’accuratezza diagnostica e nella riduzione del rischio clinico; dall’altro, definire criteri chiari di imputazione della responsabilità civile e di governo del dato sanitario, in un contesto in cui la decisione medica si avvale sempre più del supporto algoritmico. In un sistema sanitario chiamato a coniugare innovazione, sicurezza delle cure e protezione dei diritti fondamentali, il confronto tra competenze diverse rappresenta uno strumento essenziale per orientare l’evoluzione normativa e giurisprudenziale e per fornire agli operatori sanitari e agli avvocati parametri interpretativi solidi e aggiornati.
Italian Medical Research
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